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“从早期的‘一眼假’到如今的‘真假难辨’,AI的发展进入了‘深度伪造’时代。”中国社会科学院大学法学院副教授、互联网法治研究中心主任刘晓春向记者表示,在未经过授权、未进行标注的情况下,用他人声音制作AI语音产品,尤其是“借用”公众人物的声音,很容易引起误解,这不仅会侵害个人信息安全,还可能扰乱网络空间生态秩序。

在审理过程中,被告公司辩称,人工智能合成后的声音产品,与自然人声音在人身权属性上有所区别,目前技术都会对人工智能合成声音进行水印标记,切断了人工智能合成声音与自然人声音之间的联系,不会产生对应自然人的人格属性。而法院认为,AI声音与原告声音具有高度一致性,能够引起一般人产生与原告有关的思想或感情活动,能够将该声音联系到原告本人。在具备可识别性的前提下,自然人声音权益的保护范围可及于AI生成声音。

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在他看来,新质生产力就是“Datafication”,即利用数字化技术,对所有行业进行转型升级,通过数据资产的累积,以及用数据资产取代传统资产,催生新的生产力和生命力。通过对数据的有效采集与利用,数字化技术能够帮助企业更精准地把握市场脉搏,优化生产流程,提高产品质量。在未来的发展道路上,如何将这些宝贵的数据资产转化为实际的价值,将是企业和个人都需要不断探索和实践的方向。

郭为还在书中重点强调了信息化与数字化的区别:信息化主要聚焦于提升企业运营效率,而数字化则更进一步,旨在通过持续积累和构建企业的数据资产,以此作为推动企业实现新增长的关键动力。数据资产的形成是企业追求业务敏捷化、快速迭代以及开拓业务第二曲线的基础。在数字化转型的整个过程中,第一步要实现业务的数据化,第二步要实现数据的业务化,完成这样的循环将推动企业进入增长飞轮。