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国际权威的机动车工程组织将自动驾驶技术分为六个等级：L0至L5。其中，L0级是没有自动驾驶的纯人工驾驶；L1至L3级是不同程度的辅助驾驶；L4级和L5级则是高度自动驾驶和完全自动驾驶。如今，依靠5G、北斗等自主技术，许多自动驾驶车辆得以实现厘米级精准定位，并结合车辆传感器数据及导航信息，实现L1至L3级的驾驶操作。而在北京、上海等地的“自动驾驶示范区”内，L4级和L5级自动驾驶技术也在加快测试和落地。

他认为，中国幅员辽阔，汽车存量巨大，这意味着，中国自动驾驶技术拥有庞大的数据优势，“汽车大脑”通过深度学习，将更好地识别不同类型的交通标志和路况信息。在此基础上，自动驾驶算法得以优化米乐m6平台app，行驶的安全性和高效性将会显著提高。“打个比方，未来的自动驾驶系统，会是一个集合全国各地所有道路经验的‘超级老司机’，在什么地段，方向盘打多少度，油门踩多大力度，都能精准决策。”胡兴阳说。

如今，中国自动驾驶产业迎来新一波风口：据中国汽车工业协会消息，11月14日米乐m6平台app，中国新能源汽车年产量首次突破1000万辆，中国成为全球首个新能源汽车年度达产1000万辆的国家。专家预计，这一数字到年底还有望超过1200万辆。作为自动驾驶技术的主要载体，新能源汽车的巨大市场规模将对自动驾驶技术的发展起到重要推动作用。

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在主旨演讲环节，涂鸦智能市场及战略合作副总裁兼CMO那竞丹女士展示了涂鸦智能在“智能减碳”方面的行动，展示了AIoT技术如何推动社区碳减排和可持续发展。她指出，“面对人群差异、行为习惯和环境多样性，为将减碳理念融入社区和生活中，需要智能技术的助力”。涂鸦智能作为全球化云开发者平台，借助AI、IoT和云计算等技术，推动传统社区向低碳智能化社区转型。

值得关注的是，涂鸦作为全球智能科技企业代表，在COP29大会首次向全球提出“Smart Decarb智能减碳”倡议，该倡议利用AI、IoT和云计算等技术优化能源管理系统，减少能源浪费，实现能源的可视化和可持续性。据全球咨询机构IDC预计，AI技术到2060年将助力减少350亿吨碳排放，技术减碳贡献将显著提升。最后，那竞丹女士呼吁全球共同努力实现碳减排，并期待在COP29上与大家探讨如何将AI技术更好地应用于生活，以促进可持续发展。

涂鸦智能新加坡市场业务发展总监赵旭茂从应用层面，分享了涂鸦智能在新加坡的实践经验。他指出，目前约80%的能源消耗仍依赖传统化石能源，这既是清洁能源转型的挑战，也是智能技术的巨大机遇。通过与新加坡政府的紧密合作，涂鸦智能推出了一系列智能化能源解决方案，专注于酒店、房地产等高能耗行业的优化。涂鸦智能通过智慧能源管理系统，为用户提供用电模式的洞察，帮助社区降低能耗、提升效率。目前，新加坡很多住宅开发项目已采用涂鸦智能的解决方案，为全球能源转型提供了宝贵经验。

UGUR-97 LLC副总监Agil Mohnatov从区域政策的角度，分享了阿塞拜疆通过补贴和国际合作推动清洁能源的经验。他表示，阿塞拜疆计划在2030年前将30%的能源结构替换为清洁能源，政府正积极吸引外资，并鼓励私营企业参与能源结构转型。帕夏物业管理公司首席营销官Riad Salayev则从物业管理的角度探讨了数字能源的潜力与挑战。他提到，公司通过老旧系统的替换和新技术的引入，显著提升了建筑能源效率。但在技术整合、投资回报评估以及专业人才短缺等方面仍存在障碍。他强调，跨行业合作是实现数字能源转型的关键。

生物圈三号2.0在万科中心的基础上继续扩大范围，深石集团与深圳市盐田区政府联合申请将大梅沙生物圈三号2.0作为双碳先行示范城区，该区域覆盖了2万常住居民，每年接待超过2000万游客。目标在2028年底实现40%的碳排放削减，相当于减少2.4万吨碳排放，目前，第一年已经实现了9.5%区域内的碳减排。

此外，由深石发起并管理的绿色投资基金来对整个区域内的绿色项目进行投资，第一年综合投资 LR已达到10%以上；区域内的资产租金整体收入较前一年提升10%。张天说：“昨天的增量是我们今天的存量。中国现在的存量建筑有660亿平方米。去掉不具有改造价值的建筑，我们计算下来有73亿平方米的建筑是可以复制大梅沙生物圈三号所使用的解决方案，并创造商业价值的。”